استفاده از هوش مصنوعی (AI) و سایر فناوری‌های دیجیتال در صنعت نفت و گاز در سال‌های اخیر افزایش چشمگیری داشته است و انتظار می‌رود در دهه‌های آینده به رشد خود ادامه دهد.

مدرن‌سازی و دیجیتالی‌سازی قبلاً مورد استقبال صنعت نفت و گاز قرار گرفته بود، اما محدودیت‌های همه‌گیر کووید-19 باعث تسریع در پذیرش طیفی از فناوری‌های جدید شد که از آن زمان ادامه یافته است.

هوش مصنوعی اکنون به عنوان یک تغییر دهنده بازی برای صنعت نفت و گاز در نظر گرفته می شود که برای کاهش هزینه های عملیاتی، بهبود پایداری و سرعت بخشیدن به فرآیندها استفاده می شود.

بر اساس تحقیقات انجام شده توسط Mordor Intelligence انتظار می رود استفاده از هوش مصنوعی در بازار نفت و گاز 10.81 درصد بین سال های 2022 و 2027 افزایش یابد.

و نظرسنجی اخیر ارنست اند یانگ نشان داد که 92 درصد نفت و گاز شرکت‌های سراسر جهان در حال سرمایه‌گذاری بر روی هوش مصنوعی هستند یا برنامه‌هایی برای انجام این کار در 5 سال آینده دارند.

علیرغم پذیرش سریع فناوری‌های هوش مصنوعی، سرعتی که شرکت‌ها با آن هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، کندتر از سرعت توسعه و به کارگیری آن در سایر بخش‌ها است.

کومار لاکشمی‌پاتی، معمار اصلی راه‌حل‌ها برای خدمات وب آمازون، توضیح داد: در بخش انرژی، ما آن‌طور که باید پذیرش را مشاهده نمی‌کنیم... در مقایسه با سایر صنایع، این چیزی نیست که می‌بینیم.

هوش مصنوعی می تواند به روش های مختلفی در صنعت نفت و گاز استفاده شود، مانند نظارت و بهبود ایمنی، افزایش عملکرد عملیاتی، یا ارائه بینش و پیش بینی.

استفاده از هوش مصنوعی می تواند مدیریت زنجیره تامین را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد، با پتانسیل کاهش خطاها بین 20 تا 50 درصد. این امر به دنبال اختلالات زنجیره تامین در طول و پس از همه گیری کووید، اهمیت فزاینده ای دارد.

تأخیر در تولید و تحویل اجزای انرژی، عقب ماندگی قابل توجهی را در صنعت ایجاد کرد و بسیاری از عملیات با افزایش هزینه و زمان مواجه شدند. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت سیستم های زنجیره تامین می تواند به کاهش این فشارها در آینده کمک کند.

فناوری‌های جدید هوش مصنوعی همچنین می‌توانند به طور چشمگیری به بهبود استانداردهای ایمنی، بهبود شیوه‌های ESG شرکت و به طور بالقوه پیشگیری از بلایا کمک کنند.

نظارت بهتر بر سکوهای نفت و گاز می تواند به بهبود ایمنی کارگران کمک کند و احتمال مشکلات ایمنی و بهداشتی را کاهش دهد.

این فناوری همچنین می تواند برای نظارت بر خطوط لوله و سایر زیرساخت ها برای جلوگیری از نشت و نشت نفت استفاده شود. این می تواند به شرکت ها کمک کند میلیون ها ضرر را صرفه جویی کنند و همچنین از آسیب های عمده به محیط زیست جلوگیری کنند.

تا به امروز، برخی از شرکت های انرژی پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی عبارتند از BP،ExxonMobil و شل فناوری های هوش مصنوعی را در کل زنجیره تامین نفت و گاز خود با بیش از 160 پروژه فعال تا ماه می امسال معرفی کرده است.

از این فناوری‌ها برای کاهش هزینه‌های استخراج گاز و خودکارسازی سیستم‌های حفاری برای کمک به اپراتورهای حفاری برای درک بهتر محیط استفاده کرده است.

همچنین برنامه اقامت AI Shell را معرفی کرده است تا به دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی تجربه با طیف وسیعی از پروژه های هوش مصنوعی در Shell بدهد.

این شرکت بزرگ نفتی همچنین از فناوری هوش مصنوعی در عملیات انرژی‌های تجدیدپذیر خود برای پیش‌بینی تقاضای متفاوت برای ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی در طول روز برای تامین برق مناسب استفاده می‌کند.

در همین حال، ExxonMobil از هوش مصنوعی برای ارزیابی قابلیت حیات یک منطقه برای حفاری استفاده می کند. در عملیات اخیر خود در گویان، این شرکت از اتوماسیون حلقه بسته استفاده کرد که فرآیند حفاری را بدون دخالت انسان کنترل می کند.

استفاده از این فناوری به کارگران دکل اجازه می دهد تا توجه خود را به سایر وظایف مهم معطوف کنند و به کاهش نیاز مهندسان برای انجام کارهای تکراری که می توانند توسط ماشین ها مدیریت شوند کمک می کند.

اکسون همچنین از هوش مصنوعی در عملیات حوضه پرمین خود در ایالات متحده برای بهبود کارایی استفاده می کند.

و شرکت نفتی بریتانیایی BP از سال 2017 با مایکروسافت شریک شده است تا راه حل های ابری Azure خود را برای بهبود فرآیندهای حفاری پیاده سازی کند که منجر به کاهش زمان حفاری می شود.

BP از آن زمان با Bluware همکاری کرده است تا از یادگیری عمیق برای بهبود تفسیر داده های زیرسطحی با حذف تفسیر دستی و زمان بر داده های لرزه ای استفاده کند.

این شرکت همچنین اخیراً 5 میلیون دلار در تأمین مالی استارت‌آپ Belmont Technology's Series A برای بهبود هوش مصنوعی و قابلیت‌های دیجیتالی شرکت در کسب‌ و کار Upstream خود سرمایه‌گذاری کرده است. این به دنبال طیف گسترده ای از سرمایه گذاری های دیگر در شرکت های هوش مصنوعی برای افزایش تصمیم گیری است.

BP همچنین ربات Spot مبتنی بر هوش مصنوعی را در یکی از پالایشگاه‌های خود آزمایش کرده است و از این ربات برای جمع‌آوری داده‌ها، تشخیص ناهنجاری‌ها و انتشار گازهای گلخانه‌ای و بیرون بردن کارگران از موقعیت‌های بالقوه خطرناک استفاده می‌کند.

فناوری‌های دیجیتال نوآورانه مانند هوش مصنوعی برای اجرای عملیات نفت و گاز حیاتی می‌شوند و برای کاهش زمان و هزینه‌ها و همچنین افزایش ایمنی کارگران و محیط‌ زیست استفاده می‌شوند.

شرکت‌های بیشتری از بزرگ و کوچک اکنون آماده پذیرش فناوری هوش مصنوعی هستند، به‌ویژه پس از چالش‌هایی که در طول همه‌گیری کووید با آن مواجه شد.

با این حال، عرضه به روزترین فناوری هوش مصنوعی هنوز در بخش انرژی وجود ندارد و فضای قابل توجهی برای بهبود وجود دارد.

مالکیت معنوی مجله انرژی (energymag.ir) علامت تجاری ناشر است. سایر علائم تجاری مورد استفاده در این مقاله متعلق به دارندگان علامت تجاری مربوطه می باشد. ناشر وابسته یا مرتبط با دارندگان علامت تجاری نیست، و توسط دارندگان علامت تجاری حمایت، تایید یا ایجاد نشده است، مگر اینکه خلاف آن ذکر شده باشد و هیچ ادعایی از سوی ناشر نسبت به حقوق مربوط به علائم تجاری شخص ثالث وجود ندارد.